Una delle caratteristiche più rilevanti di Statistica: L'arte e la scienza d'imparare dai dati è l'approccio guidato dai concetti, che offre agli studenti impegnati in un percorso superiore di studi sociali gli strumenti fondamentali per gestire la grande mole d'informazioni che caratterizzano l'attuale società della conoscenza: sapersi muovere nella giungla informativa, raccogliere e integrare dati, essere in grado di sintetizzarli, analizzarli e presentarli.
In particolare questa edizione italiana si caratterizza per gli specifici laboratori monotematici sviluppati con il software R, raccolti alla fine del volume e completati nella piattaforma MyLab da un ricco apparato di materiali e contributi didattici (dataset, script, output, funzioni, tutorial, esercizi svolti etc.).
Giuseppe Espa e Diego Giuliani sono professori ordinari presso il Dipartimento di Economia e management dell’Università di Trento
Rocco Micciolo è professore senior presso il Dipartimento Psicologia e scienze cognitive dell’Università di Trento
Maria Michela Dickson è professoressa ordinaria presso il Dipartimento di Scienze statistiche dell’Università di Padova
Dalla Prefazione dei curatori (pagg.VIII-IX)
La prima edizione di questo libro risale al 2016. Il manuale non ha risentito dell’inclemenza del tempo che passa e, anzi, si è mantenuto giovane e in perfetta salute. Tuttavia in questi otto anni il mondo è cambiato così tanto e così velocemente da imporci di introdurre qualche elemento di novità che non ne ha stravolto la struttura né modificato l’approccio all’insegnamento della Statistica che vi si proponeva.
Da un lato la pandemia di COVID-19, che si è diffusa a livello globale dal dicembre 2019, ha cambiato tutte le nostre abitudini di vita. La pandemia ha trasformato, forse per sempre, anche il modo di fare e seguire le lezioni all’università, l’approccio degli studenti (e anche dei docenti) alla vita universitaria e le modalità di verifica dell’apprendimento. Dall’altro lato, la rivoluzione digitale con l’avvento dei Big Data prima e dell’Intelligenza Artificiale poi in tutti i campi del sapere umano, hanno offerto grandi opportunità ai ricercatori e allo stesso tempo hanno richiesto una sempre maggiore attenzione e cura ai docenti scienziati del dato nell’insegnamento di quei concetti e di quelle tecniche che aiutano gli studenti a porsi nella prospettiva di chi analizza dati per affrontare problemi pratici e prendere le conseguenti decisioni.
[…]
La recente rivoluzione digitale di cui parlavamo prima ci ha imposto di formulare nella Sezione 1.3 una breve riflessione sui Big Data e sulla disciplina che oggi si occupa dell’analisi di questo nuovo tipo di informazioni: la Data Science. Per dare conto della vastità dei temi che vengono coperti dalla Scienza del dato, abbiamo fornito anche un piccolo elenco, che non ha certo la pretesa di essere esaustivo, su alcuni progetti di ricerca che hanno proprio lo scopo di analizzare Big Data per fini decisamente operativi. Non potevamo, infine, esimerci dal prendere in esame anche alcune considerazioni di carattere etico e relative alla sicurezza giacché le decisioni che spesso si prendono con il supporto delle tecniche proprie della Statistica e della Scienza del dato riguardano numerosi aspetti della nostra vita personale.I veri contenuti aggiuntivi di questa seconda edizione sono costituiti, però, da alcune nuove Sezioni, intitolate “Integrazioni ed approfondimenti con R”, che abbiamo deciso di inserire alla fine di una selezione di Capitoli. Con tale scelta abbiamo ribadito il nostro desiderio, già dichiarato nella Prefazione alla prima edizione, di onorare le linee guida fornite dall’American Statistical Association (ASA) per l’insegnamento dei corsi di base di Statistica. In particolare, introducendo argomenti spesso trascurati nei manuali più tradizionali, rimarchiamo la nostra volontà di “ricorrere alla tecnologia per sviluppare concetti ed analizzare dati”. [...]
Dal Capitolo 1 (pagg. 1-2)
Esempio 1: come la Statistica ci aiuta a conoscere il mondo
In questo libro esploreremo un’ampia varietà di scenari della vita di tutti i giorni. Per esempio, analizzeremo i report redatti dai media basati sui sondaggi di opinione, gli studi di ricerca medica, lo stato dell’economia e le questioni ambientali. Affronteremo decisioni finanziarie, quale quella di scegliere tra un investimento con un rendimento sicuro e un investimento che potrebbe essere maggiormente redditizio ma che potrebbe d’altra parte costarci l’intero investimento.
Impareremo come analizzare l’informazione disponibile per rispondere ai quesiti posti da questi scenari. Uno degli scopi di questo libro è mostrare perché una certa comprensione della statistica è essenziale per prendere buone decisioni in un mondo incerto.Domande per esplorare
Questo libro intende mostrare come possiamo raccogliere informazioni appropriate e applicare i metodi statistici allo scopo di analizzare meglio tali informazioni e rispondere ai quesiti che ci vengono posti. Alcuni esempi di quesiti che affronteremo nei prossimi capitoli sono:
• Come possiamo verificare le evidenze riguardanti il riscaldamento globale?
• I telefoni cellulari sono dannosi per la salute?
• Qual è la probabilità che la tua dichiarazione dei redditi sia sottoposta a verifica?
• Quanto è probabile che tu vinca alla lotteria?
• Esiste un pregiudizio contro le donne manager?
• Quanti canestri consecutivi ti aspetteresti in una partita di pallacanestro?
• Come possiamo analizzare se una dieta funziona veramente?
• Come possiamo prevedere il prezzo di vendita di una casa?Pensiamoci su
Ciascun capitolo fa riferimento a domande come queste per introdurre un argomento e poi presenta gli strumenti per ottenere indicazioni dalle informazioni disponibili. Vedremo che la statistica è l’arte e la scienza del disegno di studi e dell’analisi delle informazioni che questi studi producono.Nel mondo aziendale i manager utilizzano la statistica per analizzare i risultati degli studi di marketing sui nuovi prodotti, per prevedere i prezzi di vendita e per misurare la performance dei lavoratori. In finanza la statistica è utilizzata per studiare i dividendi azionari e le opportunità di investimento. Gli studi di ricerca medica utilizzano la statistica per valutare se modi innovativi di trattare una malattia sono migliori dei modi correnti. Molte figure professionali odierne, infatti, si affidano fortemente ai metodi statistici. In un mercato del lavoro competitivo, la comprensione della statistica fornisce un vantaggio notevole.
È tuttavia importante capire la statistica anche se non la utilizzeremo mai nel nostro lavoro. Capire la statistica ci può aiutare a prendere decisioni migliori. Per quale ragione? Perché siamo bombardati, ogni giorno, da informazioni statistiche che ci arrivano dai notiziari, dalla pubblicità, dalle campagne politiche e dai sondaggi. In che modo possiamo sapere a cosa prestare attenzione e cosa, invece, ignorare? Una certa comprensione del ragionamento statistico – e in alcuni casi dell’utilizzo errato della statistica – sottostante a queste dichiarazioni sarà di grande aiuto. Per esempio, questo libro ci metterà in grado di valutare le conclusioni degli studi di ricerca medica in maniera più efficace, permettendoci così di sapere quando è il caso di essere ragionevolmente scettici. Per esempio,prendere un’aspirina al giorno riduce davvero la probabilità di cancro?
Ci rendiamo conto che probabilmente non stai leggendo questo libro con la speranza di diventare uno statistico. (Peccato! Perché c’è una forte penuria di statistici – più posti vacanti che persone competenti in materia. Inoltre, con l’aumento continuo degli ambiti in cui la statistica viene applicata, viviamo un’epoca entusiasmante per essere uno statistico).
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Una volta che avrai completato anche solo una parte di questo testo, capirai molto meglio come dare senso all’informazione statistica e, quindi, al mondo che ti circonda.
Per gentile concessione della casa editrice Pearson